A linguagem de backend é uma parte essencial do desenvolvimento de software e desempenha um papel fundamental no funcionamento do Power BI. Neste glossário, vamos explorar em detalhes o que é a linguagem de backend no contexto do Power BI, suas principais características e como ela se relaciona com outras tecnologias.
O que é Linguagem de Backend?
A linguagem de backend, também conhecida como linguagem de servidor, é uma linguagem de programação utilizada para desenvolver a lógica e a funcionalidade de um aplicativo ou sistema. Ao contrário da linguagem de frontend, que é responsável pela interface do usuário, a linguagem de backend lida com o processamento de dados, a comunicação com bancos de dados e outros serviços, e a lógica de negócios.
No contexto do Power BI, a linguagem de backend é utilizada para criar consultas e transformar os dados brutos em informações úteis e visualmente atraentes. Ela permite a conexão com diversas fontes de dados, como bancos de dados relacionais, serviços web e arquivos locais, e oferece recursos avançados para manipulação e modelagem dos dados.
Principais Características da Linguagem de Backend no Power BI
A linguagem de backend no Power BI é conhecida como M, uma linguagem de programação desenvolvida especificamente para a manipulação de dados. Ela possui as seguintes características:
1. Expressividade: A linguagem M permite a criação de expressões complexas e poderosas para a transformação de dados. Ela oferece uma ampla gama de funções e operadores que facilitam a manipulação e a análise dos dados.
2. Conectividade: A linguagem M possui recursos avançados de conectividade, permitindo a conexão com uma variedade de fontes de dados, como bancos de dados SQL, serviços web, arquivos CSV e Excel, entre outros. Ela oferece suporte a diferentes protocolos de comunicação, como ODBC, OData e REST.
3. Transformação de Dados: A linguagem M oferece recursos poderosos para a transformação de dados, como filtragem, ordenação, agrupamento, junção e criação de colunas calculadas. Ela permite a criação de consultas complexas e a aplicação de transformações em etapas sequenciais.
4. Modelagem de Dados: A linguagem M permite a criação de modelos de dados avançados, com suporte a relacionamentos entre tabelas, hierarquias, medidas e colunas calculadas. Ela oferece recursos para a criação de consultas parametrizadas e a definição de regras de negócio.
Relação com outras Tecnologias
A linguagem de backend no Power BI não atua isoladamente, mas se integra com outras tecnologias para fornecer uma solução completa de análise de dados. Algumas das principais tecnologias relacionadas são:
1. Power Query: O Power Query é uma ferramenta de transformação de dados que utiliza a linguagem M como base. Ele permite a importação e a transformação de dados de diversas fontes, além de oferecer recursos avançados de limpeza e modelagem dos dados.
2. Power Pivot: O Power Pivot é uma tecnologia de modelagem de dados que permite a criação de modelos dimensionais avançados no Power BI. Ele utiliza a linguagem DAX (Data Analysis Expressions) para a criação de fórmulas e medidas calculadas.
3. Power BI Desktop: O Power BI Desktop é a ferramenta de desenvolvimento do Power BI, que permite a criação de relatórios interativos e painéis de controle. Ele utiliza a linguagem M e a linguagem DAX para a criação de consultas e a modelagem de dados.
4. Power BI Service: O Power BI Service é a plataforma de compartilhamento e colaboração do Power BI. Ele permite a publicação e o compartilhamento de relatórios e painéis de controle, além de oferecer recursos avançados de segurança e governança.
Conclusão
A linguagem de backend desempenha um papel fundamental no Power BI, permitindo a transformação e a modelagem dos dados para a criação de relatórios e análises avançadas. Ela oferece recursos poderosos para a manipulação e a análise dos dados, além de se integrar com outras tecnologias do ecossistema do Power BI. Compreender a linguagem de backend é essencial para aproveitar ao máximo o potencial do Power BI e obter insights valiosos a partir dos dados.
